| dc.contributor.advisor | Fuchs, Roman | |
| dc.contributor.author | Jaška, Pavel | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-08T14:24:56Z | |
| dc.date.available | 2022-03-08T14:24:56Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.date.submitted | 2018-05-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/38639 | |
| dc.description.abstract | Práce se zabývá rozpoznáváním na základě akustických signálů u pěvců s hlavním zaměřením na zpěv budníčka menšího (Phylloscopus collybita) jako modelového organismu. Úvodní kapitola řeší rozpoznávání jedinců obecně u ptáků podle hlasu, kdy se jednotlivé části zaměřují na rozpoznávání z pohledu rodičů a potomků, partnerů, členů sociálních skupin a jedinců soupeřících v teritoriálních interakcích. Druhá kapitola se věnuje přímo rozpoznávání v teritoriálních interakcích podle zpěvu pěvců. Ve třetí kapitole dochází k experimentálnímu prokázání rozpoznávání jednotlivých sousedících samců u dvou druhů pěvců budníčka menšího a budníčka většího (Phylloscopus trochilus). Tento výzkum demonstruje schopnost jedinců obou druhů rozlišovat své sousedy podle jakéhokoliv zazpívání z repertoáru. Čtvrtá kapitola se zabývá studiem velikosti repertoáru a stabilitě zpěvu budníčka menšího v rámci hnízdní sezóny a mezi jednotlivými sezónami. Poslední kapitola se zabývá využitelností automatických nástrojů k identifikaci budníčků menších a akustickému monitoringu. Na základě provedených analýz lze uzavřít, že budníčci menší mají v hlase na obsahu nezávislé hlasové struktury, které mohou sloužit jedincům k vzájemné identifikaci. | cze |
| dc.format | 124 | |
| dc.format | 124 | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | individuální rozpoznávání | cze |
| dc.subject | dear enemy | cze |
| dc.subject | akustický podpis | cze |
| dc.subject | velikost repertoáru | cze |
| dc.subject | teritoriální obrana | cze |
| dc.subject | individual recognition | eng |
| dc.subject | dear enemy | eng |
| dc.subject | acoustic signature | eng |
| dc.subject | repertoire size | eng |
| dc.subject | territorial defence | eng |
| dc.title | Individuální rozpoznávání na základě akustických signálů u pěvců | cze |
| dc.title.alternative | Recognition of conspecific individuals in songbirds based on acoustic signals | eng |
| dc.type | disertační práce | cze |
| dc.identifier.stag | 21856 | |
| dc.description.abstract-translated | This study investigates the song-based recognition of individual songbirds with
the main focus on the chiffchaff (Phylloscopus collybita) as a model species. The introductory part deals with vocalization-based recognition in birds in general.The following parts summarize our knowledge of individual recognition in
songbirds based on song, namely the limitation of recognition ability caused by
repertoire size or song sharing and how songbirds encode their identity in song.
In the field study, we also proved the ability of the chiffchaff and willow warbler (Phylloscopus trochilus) to recognise particular neighbours based on one
particular song from their repertoire. Our findings are interesting because
chiffchaff and willow warbler differ in repertoire size and song organisation. We also analysed the repertoire size of chiffchaff males and the potential for
identity encoding by basic voice characteristics (timing and frequency). We
have found that chiffchaff song is unstable from year to year and that basic
voice characteristics are useful for identification only when the same song type
is used in the short time period. The last part of the thesis answers the question of whether there are some general voice characteristics independent of song content that might represent the structure of the sound organ and thus carry the identity of a bird independently of song content. We used ASRNI
(Automatic system for the recognition of bird individuals) to identify particular birds based on unprocessed (raw) recordings of song without song preparation or manual measurements. This method also allows work with the data as an open set, so that the number of birds analysed does not have to be known in advance. Based on the parameters automatically extracted, we were able to
recognise individuals with satisfactory accuracy. Based on such findings, we
proved the existence of individually specific voice qualities that are
independent of voice content and which may be used by birds for recognition.
By using ASRNI we also introduced an approach that has great potential to be
used in the effective acoustic monitoring of bird populations. | eng |
| dc.date.accepted | 2018-06-19 | |
| dc.description.department | Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Zoologie | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Ph.D. | |
| dc.thesis.degree-program | Zoologie | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.contributor.referee | Petrusková, Tereza | |
| dc.contributor.referee | Policht, Richard | |
