| dc.contributor.advisor | Bartoš, Petr | |
| dc.contributor.author | Rokůsek, Zdeněk | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-07T10:27:46Z | |
| dc.date.available | 2021-12-07T10:27:46Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.date.submitted | 2007-04-27 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/25778 | |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zaměřuje na teoretické základy neuronových sítí, na popis základních modelů neuronových sítí a jejich použití v praxi. Poskytuje stručný přehled historie bádání v oblasti neurovýpočtů a objasňuje neurofyziologické motivace vedoucí k matematickému modelu neuronu a neuronové sítě. Počet možných alternativ modelů neuronových sítí a jejich použití je poměrně velký. Neuronov sítě lze použít k rozpoznávání obrazců, ke kompresi dat atd. K nejznámějším modelům neuronové sítě patří vícevrstvá neuronová síť, model MADALINE, asociativní síť a Hopfieldova síť. | cze |
| dc.format | 45 | |
| dc.format | 45 | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | neuron | cze |
| dc.subject | neuronová síť | cze |
| dc.subject | axon | cze |
| dc.subject | dendrity | cze |
| dc.subject | organizační dynamika | cze |
| dc.subject | aktivní dynamika | cze |
| dc.subject | adaptivní dynamika | cze |
| dc.subject | komprese | cze |
| dc.subject | neuron | eng |
| dc.subject | neuronal network | eng |
| dc.subject | axon | eng |
| dc.subject | dendrits | eng |
| dc.subject | organizing dynamic | eng |
| dc.subject | active dynamic | eng |
| dc.subject | adaptive dynamic | eng |
| dc.subject | compression | eng |
| dc.title | Teoretické základy neuronových sítí | cze |
| dc.title.alternative | The Theoretical Background of Neuronal Networks | eng |
| dc.type | bakalářská práce | cze |
| dc.identifier.stag | 3606 | |
| dc.description.abstract-translated | In focus of this dissertation is the theoretical background of the neural networks with a description of basic models of these neural networks and their application in practice. Furthermore, this work provides a concise historical overview of the exploration on field of the neural calculations. It also clarifies neuro-physiological motivation that conducts to the mathematical model of the neuron just like the neural networks. The number of options of neural networks and ways how to apply them is high. The neural networks can be used to define figures or to compress data, and so on. Among the most familiar models of a neural network is the multilayer neural network, the model of MADALINE, the associative network or the Hopfield´s network. | eng |
| dc.date.accepted | 2007-05-30 | |
| dc.description.department | Pedagogická fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Měřicí a výpočetní technika | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Pedagogická fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | |
| dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika a informatika | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
