| dc.contributor.advisor | Havelková, Hana | |
| dc.contributor.author | Panyko, Tomáš | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-08T07:58:29Z | |
| dc.date.available | 2021-12-08T07:58:29Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.date.submitted | 2013-04-30 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/30244 | |
| dc.description.abstract | Práce se zabývá méně známými typy databází, tzv. noSQL databázemi. Nejprve se provede seznámení s problematikou, vysvětlení, co se pod pojmem noSQL skrývá. Po stručné historii přijde na řadu popis technologie SQL a NoSQL, výčet databázových serverů, se kterými se můžeme setkat a následný výběr tří nejrozšířenějších zástupců NoSQL a jednoho SQL produktu, u kterých proběhne bližší seznámení. NoSQL je nasazeno na velkých serverech, jako je FaceBook a Twitter, proto se s nimi lehce seznámíme. Následuje výběr jednoho zástupce za NoSQL a jednoho za SQL a jejich detailní rozbor. Od instalace a nastavení, práce s nimi, jako je vyhledávání, přidávání záznamů, atd., přes jeho výhody a nevýhody oproti konkurenčním systémům, k porovnání vybraných zástupců podle rychlosti vyhledávání na velkém počtu záznamů s přiloženými grafy. | cze |
| dc.format | 92 s. (124 700 znaků) | |
| dc.format | 92 s. (124 700 znaků) | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.title | NoSQL databáze | cze |
| dc.title.alternative | NoSQL Databases | eng |
| dc.type | bakalářská práce | cze |
| dc.identifier.stag | 29800 | |
| dc.description.abstract-translated | The work is dealing with less known types of databases called noSQL. At first there is an introduction to the problem, explaining, what noSQL means. After a short history are descriptions of SQL and NoSQL technologies, enumeration of databases that we can encounter, followed with three of the most common NoSQL databases and one SQL database, which are closer described. NoSQL is deployed on big servers, such as Facebook and Twitter, that is why there is a part about them. Next step is choosing one member for each SQL and NoSQL group and their detailed analysis. From installation and setting, work with them, such as searching, adding records, etc., through their advantages and disadvantages against the competitive systems, to comparing selected members by searching speed, where both of them have a lot of records. The results are in added graphs. | eng |
| dc.date.accepted | 2013-05-28 | |
| dc.description.department | Pedagogická fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Informační technologie ve vzdělávání | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Pedagogická fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | |
| dc.thesis.degree-program | Specializace v pedagogice | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
