Identifikace železničních vozů na základě obrazové informace

Šeps, Pavel

dc.contributor.advisor	Skrbek, Miroslav
dc.contributor.author	Šeps, Pavel
dc.date.accessioned	2024-03-12T08:14:55Z
dc.date.available	2024-03-12T08:14:55Z
dc.date.issued	2020
dc.date.submitted	2020-05-22
dc.identifier.uri	https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/42878
dc.description.abstract	Tato magisterská práce se zaměřuje na návrh a vytvoření systému pro identifikaci železničních vozů na základě identifikační informace, která se nachází na boku každého vagónu. Popisuje nalezení optimálního předzpracování nalezeného snímku, porovnání OCR služeb, nalezení vhodných technologií a vyhodnocení kvality vytvořené aplikace. Součástí práce je také popis stávajících řešení, popis vývoje a funkčnosti aplikace. Pro získání snímků vozů je navržena a sestavena fotopast, která je umístěna v blízkosti vlakového kolejiště. K nalezení identifikačních informací byla naučena vlastní neuronová síť. Pro vytvoření testovacích a trénovacích množin určených k učení neuronové sítě, byla vytvořena vlastní anotační aplikace. Tuto neuronovou síť implementuje aplikace pro identifikaci železničních vozů. Aplikace také využívá služby Azure pro OCR. Identifikační aplikace je určena k automatizaci manuálního procesu. Systém je připravený pro použití v reálném provozu.	cze
dc.format	69s.
dc.format	69s.
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Jihočeská univerzita	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	železniční vůz	cze
dc.subject	vlak	cze
dc.subject	fotopast	cze
dc.subject	OCR	cze
dc.subject	azure	cze
dc.subject	raspberry pi	cze
dc.subject	neuronová síť	cze
dc.subject	hluboké učení	cze
dc.subject	Javascript	cze
dc.subject	Vuejs	cze
dc.subject	Python	cze
dc.subject	C# .NET	cze
dc.subject	Entity Framework	cze
dc.subject	Tensorflow	cze
dc.subject	OpenCV	cze
dc.subject	UIC	cze
dc.subject	anotace dat	cze
dc.subject	detekování objektu	cze
dc.subject	strojové vidění	cze
dc.subject	lokalizace	cze
dc.subject	railway wagon	eng
dc.subject	train	eng
dc.subject	photo trap	eng
dc.subject	OCR	eng
dc.subject	azure	eng
dc.subject	raspberry pi	eng
dc.subject	neural network	eng
dc.subject	deep learning	eng
dc.subject	Javascript	eng
dc.subject	Vuejs	eng
dc.subject	Python	eng
dc.subject	C# .NET	eng
dc.subject	Entity Framework	eng
dc.subject	Tensorflow	eng
dc.subject	OpenCV	eng
dc.subject	UIC	eng
dc.subject	data annotation	eng
dc.subject	object detection	eng
dc.subject	computer vision	eng
dc.subject	localization	eng
dc.title	Identifikace železničních vozů na základě obrazové informace	cze
dc.title.alternative	Identification of railcars based on image information	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dc.identifier.stag	57246
dc.description.abstract-translated	This master's thesis focuses on the design and implementation of railway wagon indetification system based on the identifying information on the side of each wagon. It describes the search for the optimal image preprocessing, comparison of OCR services, search for the suitable technologies and evaluation of the quality of the finished application. Part of this thesis also describes existing solutions and the application development and functionality. To obtain the images of the wagons, a photo trap is designed and assembled, which is then located near the train track. A custom neural network was built to find the identifying information and a custom annotation application was developed to create the test and training sets. The final identification application then implements this neural network. It also uses Azure OCR services. It is designed to automate the manual process and is ready for use in real operation.	eng
dc.date.accepted	2020-07-14
dc.description.department	Přírodovědecká fakulta	cze
dc.thesis.degree-discipline	Aplikovaná informatika - specializace Informační systémy a technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Jihočeská univerzita. Přírodovědecká fakulta	cze
dc.thesis.degree-name	Mgr.
dc.thesis.degree-program	Aplikovaná informatika	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.contributor.referee	Surynek, Pavel
dc.contributor.referee	Vohnoutová, Marta