Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorNedbal, Václav
dc.contributor.authorNovák, Matěj
dc.date.accessioned2026-01-06T12:03:15Z
dc.date.available2026-01-06T12:03:15Z
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-04-14
dc.identifier.urihttps://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/48967
dc.description.abstractKvalifikační práce se zabývá vyhodnocením znečištění vybraných vodních nádrží sinicemi a řasami pomocí jejich spektrálních vlastností. V práci jsou porovnána data naměřená terénním spektroradiometrem ASD Fieldspec 4 s laboratorně vyhodnocenými daty odebranými in situ. Pro zhodnocení míry znečištění sinicemi a řasami byly vybrány spektrální algoritmy 709/620 a 709/665. Hodnoty spektrálních algoritmů 709/620 a 709/665 vykazovaly těsnou lineární závislost s laboratorně vyhodnocenými koncentracemi fykocyaninu a chlorofylu-a (709/620 s PC a 709/665 s Chl-a) a regresní modely dosahovaly značné přesnosti (R2PC = 0,7339; R2Chl-a = 0,7899). V případě vztahu spektrálního algoritmu 709/665 s TP, PP a PN bylo taktéž dosaženo těsné lineární závislosti. A regresní modely dosahovaly opět značných přesností (R2TP = 0,7273, R2PP = 0,7466, R2PN = 0,7491). To naznačuje, že využití spektrometru ASD Fieldspec 4, potažmo jiných metod DPZ využívajících pro vyhodnocování spektrální reflektanci, nabízí v praxi vhodnou alternativu k vyhodnocování stavu povrchových vod prostřednictvím laboratorního vyhodnocovaní vzorků.cze
dc.format57 s. (94 620 znaků).
dc.format57 s. (94 620 znaků).
dc.language.isocze
dc.publisherJihočeská univerzitacze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectZnečištění povrchových vodcze
dc.subjectsinice a řasycze
dc.subjectfykocyanincze
dc.subjectdálkový průzkum Zeměcze
dc.subjectSurface water pollutioneng
dc.subjectcyanobacteria and algaeeng
dc.subjectphycocyanineng
dc.subjectremote sensingeng
dc.titleHodnocení míry znečištění vodních nádrží sinicemi metodami dálkového průzkumu Zeměcze
dc.title.alternativeEvaluation of cyanobacterial pollution of water reservoirs by remote sensing methodseng
dc.typediplomová prácecze
dc.identifier.stag67363
dc.description.abstract-translatedThe thesis deals with evaluating the pollution of selected water reservoirs by cyanobacteria and algae using their spectral characteristics. The thesis compares data measured by a spectroradiometer ASD Fieldspec 4 with laboratory-evaluated data collected in situ. Spectral algorithms 709/620 and 709/665 were chosen to evaluate the degree of pollution by cyanobacteria and algae. The values of the spectral algorithms 709/620 and 709/665 showed a close linear relationship with the laboratory-evaluated concentrations of phycocyanin and chlorophyll-a (709/620 with PC and 709/665 with Chl-a) and the regression models achieved considerable accuracy (R2PC = 0.7339; R2Chl-a = 0.7899). In the case of the relationship of the spectral algorithm 709/665 with TP, PP and PN, a close linear dependence was also achieved. And the regression models again achieved considerable accuracy (R2TP = 0.7273, R2PP = 0.7466, R2PN = 0.7491). This indicates that the use of the ASD Fieldspec spectrometer, and thus other DPZ methods using spectral reflectance for evaluation, offers in practice a suitable alternative to evaluating surface water status through laboratory evaluation of samples.eng
dc.date.accepted2023-06-08
dc.description.departmentFakulta zemědělská a technologickácze
dc.thesis.degree-disciplineAgroekologie - Ekologické zemědělstvícze
dc.thesis.degree-grantorJihočeská univerzita. Fakulta zemědělská a technologickácze
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programAgroekologiecze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v

Zobrazit minimální záznam