Software using random forest for risk prediction of heart valve surgery patients
Abstrakt
CASPeR - Cardiac surgery prediction tool for risk stratification of heart valve surgeries is presented. The base builds a machine learning pipeline for training
a random forest classifier which predicts the mortality after a certain amount of days after the surgery was performed. The classifier also offers a list of potential risk factors through its in build feature selection. With a survival analysis the groups "high-risk" and "low-risk" are compared with each other to check for statistical difference. The tool uses "Shiny" a R package which offers a web frame work to develop data analysis visualizations for the User Interface. CASpeR is delivered as a Microsoft Windows standalone desktop application, that comes with a .exe installer and a detailed manual.
Kolekce
Související záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Etické otazníky prediktivní medicíny
Čapková, Jitka (Jihočeská univerzita, 2016)Práce se zabývá etickou problematikou prediktivní medicíny. Cílem práce je představit etickou problematiku rychle se rozvíjejícího prediktivního genetického testování a předložit možné sporné aspekty, se kterými se bude ... -
Chromera velia heme pathway localization
Richtová, Jitka (Jihočeská univerzita, 2021)Práce se zaměřuje na lokalizaci hemové dráhy u řasy Chromera velia, která je nejbližším známým fotosyntetizujícím příbuzným parazitů ze skupiny Apicomplexa. Hemová dráha je jednou z esenciálních biochemických drah většiny ... -
Tvorba a aplikace systému finančně ekonomického hodnocení na konkrétním podniku.
Vochozková, Helena (Jihočeská univerzita, 2010)Cílem bakalářské práce bylo vytvořit systém finančně ekonomického hodnocení podniku konkrétní společnosti. Nejprve byla provedena klasická finanční analýza. Součásti analýzy byl i predikční model. Klasická finanční analýza ...