| dc.contributor.advisor | Zdeněk, Radek | |
| dc.contributor.author | Zabloudil, Jakub | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-09T08:28:54Z | |
| dc.date.available | 2021-12-09T08:28:54Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.date.submitted | 2016-04-15 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/36496 | |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se zaměřuje na tvorbu predikčních modelů, jejichž úkolem je poskytnutí včasného varování před potenciálním úpadkem podniku. Podstata a hlavní cíl práce spočívá ve vytvoření vícerozměrných klasifikačních modelů prostřednictvím diskriminační analýzy a logistické regrese. Důraz se zde přikládá jejich predikční spolehlivosti, která je ověřena za období tří let před prohlášením úpadku. Rovněž jsou učiněny pokusy o optimalizaci prahových hodnot, vedoucích ke zvýšení primární spolehlivosti modelů. Současně dochází k ověření úspěšnosti klasifikace vybraných stávajících modelů a k provedení profilové analýzy, která ověřuje predikční schopnost jednorozměrných poměrových ukazatelů. | cze |
| dc.format | 101 s. | |
| dc.format | 101 s. | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | Predikční modely | cze |
| dc.subject | Diskriminační analýza | cze |
| dc.subject | Logistická regrese | cze |
| dc.subject | Predictive models | eng |
| dc.subject | Discriminant analysis | eng |
| dc.subject | Logistic regression | eng |
| dc.title | Tvorba predikčních modelů | cze |
| dc.title.alternative | Building predictive models | eng |
| dc.type | diplomová práce | cze |
| dc.identifier.stag | 41471 | |
| dc.description.abstract-translated | This mater thesis is focused on building predictive models. Their fundamental task is to provide an early-warning system, giving information about potential enterprise bankruptcy. The main essence and aim of the thesis is to create multivariate classification models by using discriminant analysis and logistic regression. Emphasis is put on their predictive accuracy, which is assessed for period of three years before bankruptcy declaration. Attempts to optimize classification thresholds in order to increase the initial accuracy are also made. Evaluating classification reliability of several existing models and performing profile analysis assessing predictive ability of univariate ratios were accomplished as well. | eng |
| dc.date.accepted | 2016-06-06 | |
| dc.description.department | Ekonomická fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Účetnictví a finanční řízení podniku | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Ekonomická fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Ekonomika a management | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
