| dc.contributor.advisor | Kopta, Daniel | |
| dc.contributor.author | Kudláčková, Kristýna | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-07T08:46:17Z | |
| dc.date.available | 2023-03-07T08:46:17Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.date.submitted | 2019-04-12 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/39916 | |
| dc.description.abstract | Cílem práce je posoudit vypovídající schopnost ukazatelů finančního zdraví pro predikci budoucího vývoje podniku. Analyzovat slabé a silné stránky jednotlivých složek souhrnných ukazatelů. Práce zkoumá možnosti predikce v odvětví strojírenství. Vyhodnocuje již existující bonitní a bankrotní modely, zkoumá jejich spolehlivost, specificitu a senzitivitu. Dále analyzuje jednotlivé složky predikčních indexů. V rámci práce jsou vytvořeny také vlastní vícekriteriální predikční modely. | cze |
| dc.format | 106 s. (168 129 znaků) | |
| dc.format | 106 s. (168 129 znaků) | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | strojírenství | cze |
| dc.subject | bonitní modely | cze |
| dc.subject | bankrotní modely | cze |
| dc.subject | platební index | cze |
| dc.subject | regresní analýza. | cze |
| dc.subject | engineering | eng |
| dc.subject | creditworthy models | eng |
| dc.subject | bankruptcy models | eng |
| dc.subject | payment index | eng |
| dc.subject | regression analysis | eng |
| dc.title | Predikce budoucího vývoje podniku pomocí souhrnných ukazatelů finančního zdraví | cze |
| dc.title.alternative | Prediction of the future condition of the company by indicators of financial health | eng |
| dc.type | diplomová práce | cze |
| dc.identifier.stag | 53287 | |
| dc.description.abstract-translated | The aim of the thesis is to assess the predictive ability of financial health indicators to predict future business development. Analyze the weaknesses and strengths of individual components of aggregate indicators. The thesis examines the possibilities of prediction in the engineering sector. It evaluates existing creditworthy and bankruptcy models, examines their reliability, specificity and sensitivity. Furthermore, it analyzes individual components of prediction indices. The thesis also creates own multi-criteria prediction models. | eng |
| dc.date.accepted | 2019-06-10 | |
| dc.description.department | Ekonomická fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Účetnictví a finanční řízení podniku | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Ekonomická fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Ekonomika a management | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
