| dc.contributor.advisor | Pech, Jiří | |
| dc.contributor.author | Moravcová, Martina | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-07T11:02:19Z | |
| dc.date.available | 2023-03-07T11:02:19Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.date.submitted | 2019-04-17 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/40716 | |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá metodami, pomocí kterých se dají identifikovat neuropeptidy. Cílem práce je napsání skriptu, který by usnadnil vyhledávání kandidátních sekvencí vhodných pro predikci neuropeptidů a umožnil pracovat s rozsáhlejšími vstupními daty. | cze |
| dc.format | 69 s. | |
| dc.format | 69 s. | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.title | Softwarová predikce neuropeptidů v nemodelových organismech | cze |
| dc.title.alternative | Software prediction of neuropeptides in non-model organisms | eng |
| dc.type | bakalářská práce | cze |
| dc.identifier.stag | 40024 | |
| dc.description.abstract-translated | The bachelor thesis deals with methods by which neuropeptides can be identified. The aim of this work is to write a script that would facilitate searching of candidate sequences suitable for prediction of neuropeptides and allow to work with larger input data. | eng |
| dc.date.accepted | 2019-05-21 | |
| dc.description.department | Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Aplikovaná informatika - specializace Bioinformatika - od ak. roku 16/17 není možné studovat | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | |
| dc.thesis.degree-program | Aplikovaná informatika | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.contributor.referee | Fesl, Jan | |
