| dc.contributor.advisor | Skrbek, Miroslav | |
| dc.contributor.author | Vrba, Lukáš | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-12T08:12:44Z | |
| dc.date.available | 2024-03-12T08:12:44Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.submitted | 2019-12-11 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/42763 | |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a identifikací kriminalistických stop, které byly vytvořeny pneumatikami vozidel. V teoretické části práce jsou popsány základní kriminalistické postupy při vyhledání, dokumentaci a zajišťování stop po pneumatikách vozidel na místě činu. Zmíněna jsou také existující softwarová řešení v oblasti dokumentace a porovnávání stop. V praktické části je vytvořena aplikace v jazyce Python, ve které je možné pomocí kódování jednotlivých prvků ve stopě po pneumatice nalézt příslušný typ pneumatiky, který stopu vytvořil. Dále jsou provedeny experimenty s neuronovou sítí na automatické vyhodnocení typu pneumatiky a automatické vyhodnocení jejích prvků. Vytvořené řešení v práci je zhodnoceno validací reálných stop z trestných činů a pomocí rozhovorů s kriminalistickými znalci v oboru trasologie. | cze |
| dc.format | 62 s. | |
| dc.format | 62 s. | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | Trasologie | cze |
| dc.subject | pneumatika | cze |
| dc.subject | software | cze |
| dc.subject | neuronová síť | cze |
| dc.subject | kódování prvků | cze |
| dc.subject | Tire tracks evidence | eng |
| dc.subject | tire | eng |
| dc.subject | software | eng |
| dc.subject | neural network | eng |
| dc.subject | features coding | eng |
| dc.title | Analýza trasologických stop po pneumatikách vozidel | cze |
| dc.title.alternative | Analysis of tread tracks created by vehicle tires | eng |
| dc.type | bakalářská práce | cze |
| dc.identifier.stag | 58857 | |
| dc.description.abstract-translated | This bachelor thesis deals with analysis and identification of tread tracks created by vehicle tire impression. In the theoretical part of this thesis essential criminal procedures for locating, documenting and obtaining tread tracks evidence at the crime scene are described. Existing software solutions for documenting and comparing such tracks are mentioned. The practical part of the thesis presents a Python-language application in which can be tire figures in an imprint coded and based on this code can be searched a specific type of tire that did the imprint. As next are done experiments with neural networks for automatic evaluation of tyre type as well as automatic evaluation of its features. The created solution is tested on real treads from crimes and evaluated by doing interviews with crime experts in field of footprints and tires. | eng |
| dc.date.accepted | 2020-01-20 | |
| dc.description.department | Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Aplikovaná informatika - specializace Kriminalisticko-technická činnost v IT | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | |
| dc.thesis.degree-program | Aplikovaná informatika | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.contributor.referee | Vokálek, Tomáš | |
