| dc.contributor.advisor | Skrbek, Miroslav | |
| dc.contributor.author | Hála, Petr | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-12T11:35:13Z | |
| dc.date.available | 2024-03-12T11:35:13Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2020-11-30 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/44787 | |
| dc.description.abstract | Cílem bakalářské práce je návrh a implementace programového vybavení, které
zpracovává zvuková data ze včelího úlu. Audio signál je analyzován ve frekvenční doméně s využitím rychlé Fourierovy transformace a ve specifických frekvenčních pásmech pomocí filtrace v časové doméně. RMS filtrovaných signálu je do databáze ukládáno dávkově i průběžně a vizualizováno pomocí webové aplikace. Analýzu dílčích zvukových záznamů lze zobrazovat pomocí modulů disponujících v jazyce Python s možností výstupu grafů do PDF. Nad daty byla provedena shluková analýza pomocí samoorganizujících se map (SOM), kterou byly detekovány různorodé zvukové projevy včelstva v různých ročních obdobích s následnou vizualizací pomocí teplotních map. | cze |
| dc.format | 72 s. (97 011 znaků) | |
| dc.format | 72 s. (97 011 znaků) | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | Digitální filtr | cze |
| dc.subject | Fourierova transformace | cze |
| dc.subject | Python | cze |
| dc.subject | signál | cze |
| dc.subject | záznam | cze |
| dc.subject | shluková analýza | cze |
| dc.subject | včelí úl | cze |
| dc.subject | Digital filter | eng |
| dc.subject | Fourier transform | eng |
| dc.subject | Python | eng |
| dc.subject | signal | eng |
| dc.subject | record | eng |
| dc.subject | cluster analysis | eng |
| dc.subject | beehive | eng |
| dc.title | Analýza dat z inteligentního včelího úlu | cze |
| dc.title.alternative | Analysis of data from an intelligent beehive | eng |
| dc.title.alternative | - | cze |
| dc.type | bakalářská práce | cze |
| dc.identifier.stag | 60110 | |
| dc.description.abstract-translated | The aim of the bachelor thesis is the design and implementation of software that processes audio data from a beehive. The audio signal is analyzed in the frequency domain using fast Fourier transform and in specific frequency bands using filtering in the time domain. The RMS of filtered signals is stored in the database in batches or continuously and visualized by a web application. Analysis of partial audio records can be displayed by modules available in the Python with the possibility of outputting graphs to PDF. Above the data a cluster analysis was performed with using of self organizing maps (SOM), which detected various types of sound manifestations of the bee colony in different seasons, followed by visualization in heatmaps. | eng |
| dc.date.accepted | 2021-01-18 | |
| dc.description.department | Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Aplikovaná informatika - specializace Kriminalisticko-technická činnost v IT | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | |
| dc.thesis.degree-program | Aplikovaná informatika | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.contributor.referee | Pech, Jiří | |
