| dc.contributor.advisor | Ptáček, Ladislav | |
| dc.contributor.author | Karásek, Jan | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-12T11:35:51Z | |
| dc.date.available | 2024-03-12T11:35:51Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-04-12 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/44837 | |
| dc.description.abstract | V této práci jsem se zabýval automatickým rozpoznáváním rypoše lysého na základě jeho vokalizace. Ve sklepení Přírodovědecké fakulty, kde se nachází chov rypoše lysého, jsem za dozoru Mgr. Emy Hrouzkové, Ph.D. nahrál 20 jedinců při třech mírách motivace. Poté jsem nahrávky zpracoval v programu Audacity, kde jsem odstranil úvodní identifikaci jedince a výrazné rušivé zvuky. Nahrávky jsem dále rozdělil po 20 sec. Nahrávky jsem z důvodů velké náročnosti a komplexnosti problematiky předal k experimentům Ing. Ladislavu Ptáčkovi, Ph.D. Výsledky z experimentů jsem zpracoval formou tabulek a grafů. Z výsledků jsme zjistili, že systém dokáže při správné kombinaci vstupních parametrů rozeznat individualitu jedince. Rozhodující stránkou pro vyhodnocení výsledků se ukázala být míra motivace použitá pro GMM (hlavní model jedince). | cze |
| dc.format | 44 s. | |
| dc.format | 44 s. | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | Automatické rozpoznání
Rypoš lysý | cze |
| dc.subject | Automatic recognition
Naked mole-rat | eng |
| dc.title | Automatické rozpoznávání rypošů na základě jejich vokalizace | cze |
| dc.title.alternative | Automatic recognition of naked mole-rat based on their vocalization | eng |
| dc.type | bakalářská práce | cze |
| dc.identifier.stag | 63597 | |
| dc.description.abstract-translated | In this thesis, I dealt with the automatic recognition of the naked mole-rat on the basis of its vocalization. In the basement of the Faculty of Science, where the naked mole-rat breeding is located, I recorded 20 individuals with three levels of motivation, under the supervision of Mgr. Emy Hrouzková, Ph.D. Then I processed the recordings in the Audacity program, where I removed the initial identification of the individual and significant disturbing sounds. Further, I divided the recordings after 20 sec. Due to the great demands and complexity of the issue, I handed over the recordings to the experiments of Ing. Ladislav Ptáček, Ph.D. I processed the results from the experiments in the form of tables and graphs. From the results, we found that the system can recognize the individuality of an individual with the right combination of input parameters. The degree of motivation used for the GMM (Gaussian Mixture Model) turned out to be a decisive aspect for the evaluation of the results. | eng |
| dc.date.accepted | 2021-05-24 | |
| dc.description.department | Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Měřicí a výpočetní technika | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | |
| dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika a informatika | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.contributor.referee | Novák, Milan | |
| dc.description.defence | <p>Obhajoba proběhla <strong>prezenčně<strong></strong></strong> za osobní účasti studenta, všech členů komise a oponenta bakalářské práce. Student představil svoji bakalářskou práci s názvem: <strong>Automatické rozpoznávání rypošů na základě jejich vokalizace<strong></strong></strong> ve zhruba patnáctiminutové prezentaci. Po prezentaci následovalo přečtení posudků vedoucího předsedou komise a oponenta bakalářské práce. V rámci posudků položili vedoucí i oponent dotazy, které student zodpovědel ke spokojenosti komise. Poté zazněly dotazy od ostatních členů komise, které byly opět zodpovězeny ke spokojenosti dotazujících.</p>
<p>Závěrem komise hlasovala o výsledné známce z obhajoby bakalářské práce pana Jana Karáska.</p>
<p>Počet bodů získaných při obhajobě: 60</p> | cze |
