Identifikace osob pomocí analýzy chůze

Vejšický, Filip

dc.contributor.advisor	Jelínek, Jiří
dc.contributor.author	Vejšický, Filip
dc.date.accessioned	2026-01-06T11:54:16Z
dc.date.available	2026-01-06T11:54:16Z
dc.date.issued	2023
dc.date.submitted	2022-12-09
dc.identifier.uri	https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/48510
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá využitím chůze pro identifikaci osob. Hlavním cílem je návrh a implementace systému, který bude provádět automatickou identifikaci osob pomocí chůze z obrazu RGB kamery v reálném čase. Práce obsahuje také přehled současných metod a přístupů k problematice. Systém nabídne řešení využívající současnou technologii, které nebude vyžadovat žádné speciální vybavení. Důraz je kladen především na nízké hardwarové nároky, jednoduchost použití a možnost praktické využití.	cze
dc.format	67
dc.format	67
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Jihočeská univerzita	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	biometrika chůze	cze
dc.subject	identifikace pomocí analýzy chůze	cze
dc.subject	biometrický systém	cze
dc.subject	automatické rozpoznání chůze	cze
dc.subject	framework	cze
dc.subject	chůze	cze
dc.subject	Python	cze
dc.subject	Keras	cze
dc.subject	Tensorflow	cze
dc.subject	hluboké učení	cze
dc.subject	strojové učení	cze
dc.subject	gait biometrics	eng
dc.subject	gait recognition	eng
dc.subject	biometric system	eng
dc.subject	automatic gait recognition	eng
dc.subject	framework	eng
dc.subject	gait	eng
dc.subject	Python	eng
dc.subject	Keras	eng
dc.subject	Tensorflow	eng
dc.subject	deep learning	eng
dc.subject	machine learning	eng
dc.title	Identifikace osob pomocí analýzy chůze	cze
dc.title.alternative	Identification of a person using gait analysis	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dc.identifier.stag	65875
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with the use of gait for person identification. The main objective of the thesis is to design and implement a system that will perform real-time automatic identification of humans using an RGB camera. The thesis also includes a survey of state-of-art methods and approaches to gait recognition. The system will offer a complete solution using state-of-art technology, that will not need any special equipment. Emphasis is placed on low hardware requirements, simple use, and the possibility of practical usage.	eng
dc.date.accepted	2023-01-16
dc.description.department	Přírodovědecká fakulta	cze
dc.thesis.degree-discipline	Aplikovaná informatika - specializace Web a multimédia	cze
dc.thesis.degree-grantor	Jihočeská univerzita. Přírodovědecká fakulta	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Aplikovaná informatika	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.contributor.referee	Vohnoutová, Marta
dc.description.defence	<p><strong>Forma: </strong>prezenční</p> <p><strong>Členové komise:</strong> 8</p> <p><strong>Omluven:</strong> 1</p> <p><strong>Prezentace práce</strong></p> <p>Představení tématu, srovnání s ostatními metodami biometrické identifikace. Python, hluboké neuronové sítě. Identifikace osoby, použita externí knihovna.Nástroje pro vývoj, možnost rozšíření.</p> <p>Vyhodnocení spolehlivosti, možnosti vylepšení.</p> <p>Praktická ukázka.</p> <p><strong>Posudek vedoucího</strong></p> <p>Vyspělá práce, praktické předvedení na Noci vědců</p> <p><strong>Otázky vedoucího</strong></p> <p>Praktické předvedení</p> <p><strong>Posudek oponenta</strong></p> <p>Možnosti rozvoje, vyspělá práce.</p> <p><strong>Otázky oponenta</strong></p> <p>False negative a false positive, omezující faktory pro identifikaci</p> <p><strong>Otázky komise</strong></p> <p>Jakub Geyer</p> <p>1. Výkonnost zařízení</p> <p>2. Vzorky k detekci</p> <p>3. Proč silueta a ne skeleton</p> <p>Jan Valdman</p> <p>1. Finanční náročnost, co vylepší přesnost identifikace</p> <p>Jan Fesl</p> <p>1. Publikování úspěšnosti konkurence. Srovnatelné s autorem.</p> <p><strong>Diskuse</strong></p> <p>Velká náročnost bakalářských prací UAI ve srovnání s ostatními fakultami</p> <p><strong>Počet bodů: </strong>150</p>	cze