| dc.contributor.advisor | Klufová, Renata | |
| dc.contributor.author | Šindler, Milan | |
| dc.date.accessioned | 2021-11-25T06:49:21Z | |
| dc.date.available | 2021-11-25T06:49:21Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.date.submitted | 2015-04-17 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/7151 | |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce má za cíl aplikaci modelovacích technik metody nejmenších čtverců a geograficky vážené regrese na všech správních úrovních České republiky v oblasti regionálního rozvoje v prostředí ArcGIS. Práce představuje metodu GWR, která částečně řeší problémy spojené s analýzou prostorových dat. Závěrem práce bude srovnání přínosu použití geograficky vážené regrese na prostorových datech s běžnou lineární regresí. | cze |
| dc.format | 69 | |
| dc.format | 69 | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | metoda nejmenších čtverců | cze |
| dc.subject | geograficky vážená regrese | cze |
| dc.subject | prostorová statistika | cze |
| dc.subject | prostorová autokorelace | cze |
| dc.subject | regionální rozvoj | cze |
| dc.subject | ordinary least squares | eng |
| dc.subject | geographically weighted regression | eng |
| dc.subject | spatial statistics | eng |
| dc.subject | spatial autocorelation | eng |
| dc.subject | regional development | eng |
| dc.title | Geograficky vážená regrese a její aplikace v oblasti regionálního rozvoje | cze |
| dc.title.alternative | Applying geographically weighted regression in regional development | eng |
| dc.type | diplomová práce | cze |
| dc.identifier.stag | 30380 | |
| dc.description.abstract-translated | This thesis deals with the modelling of applying techniques of ordinary least squares method and geographically weighted regression for all administrative divisions of the Czech Republic using ArcGIS software. In general this thesis introduces a GWR method which partially solves the problems associated with the analysis of spatial data. The research compares benefits of using geographically weighted regression with spatial data compared with linear regression in thesis conclusion. | eng |
| dc.date.accepted | 2015-06-04 | |
| dc.description.department | Ekonomická fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Strukturální politika EU a rozvoj venkova | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Ekonomická fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Ekonomika a management | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
