Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorZdeněk, Radek
dc.contributor.authorBürger, Pavel
dc.date.accessioned2021-11-25T06:49:48Z
dc.date.available2021-11-25T06:49:48Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-04-17
dc.identifier.urihttps://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/7220
dc.description.abstractV práci je řešen komplexní proces tvorby nového bankrotního modelu pro předpověď úpadku podniku, přičemž tento proces zahrnuje výběr kvalitního vzorku podniků, ověření klasifikační přesnosti již existujících bankrotních modelů, profilovou analýzu a vlastní tvorbu konkrétní rovnice bankrotního modelu, která je provedena pomocí dvou vybraných statistických metod, diskriminační analýzy a logistické regrese. Pomocí zvolených statistických metod byly vytvořeny dva bankrotní modely Bürgerův index DA12 a Bürgerův index LR12. Jejich nespornou výhodou, na rozdíl od již existujících a známých bankrotních modelů, je zaměření na klasifikaci malých a mikro podniků v podmínkách České republiky, přičemž klasifikační přesnost jeden rok před úpadkem je u jednotlivých modelů 74,8 % a 81,87 %. Vytvořené modely mají jednoznačnou interpretaci (žádná šedá zóna) a snadný výpočet, tím přinášejí mikro a malým podnikatelům možnost prověřovat své obchodní partnery z hlediska predikce úpadku.cze
dc.format118 s. (203 667 znaků)
dc.format118 s. (203 667 znaků)
dc.language.isocze
dc.publisherJihočeská univerzitacze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectFinanční analýzacze
dc.subjectúpadekcze
dc.subjectkrachcze
dc.subjectbankrotní modelcze
dc.subjectpredikcecze
dc.subjectdiskriminační analýzacze
dc.subjectlogistická regresecze
dc.subjectmikro a malé podnikycze
dc.subjectFinancial analysiseng
dc.subjectbankruptcyeng
dc.subjectfailureeng
dc.subjectbankruptcy modeleng
dc.subjectpredictioneng
dc.subjectdiscriminant analysiseng
dc.subjectlogistic regressioneng
dc.subjectmicro and small enterpriseseng
dc.titleTvorba soustav ukazatelů - bankrotních modelůcze
dc.title.alternativeBuilding a predictive model for bankruptcyeng
dc.typediplomová prácecze
dc.identifier.stag37001
dc.description.abstract-translatedThesis deals with complex process of creation of new bankruptcy model for predicting business failure, while this process involves selection of quality sample, verification of classification accuracy of already existing bankruptcy models, profile analysis and finally the derivation of specific equation of bankruptcy model. The derivation is performed by using two selected statistical methods, discriminant analysis and logistic regression. Two bankruptcy models Bürger's index DA12 and Bürger's index LR12 were derived by using the mentioned statistical methods. The new models distinct advantage is, unlike already existing and renowned bankruptcy models, that they are focused on classification of micro and small enterprises in terms of Czech Republic, while classification accuracy one year before failure is by individual models 74.8 % and 81.87 %. Derived models have clear interpretation (no grey zone) and easy calculation, which brings a possibility for micro and small entrepreneurs to check their business partners in terms of failure prediction.eng
dc.date.accepted2015-06-11
dc.description.departmentEkonomická fakultacze
dc.thesis.degree-disciplineÚčetnictví a finanční řízení podnikucze
dc.thesis.degree-grantorJihočeská univerzita. Ekonomická fakultacze
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programEkonomika a managementcze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v

Zobrazit minimální záznam