Optimalizační nástroj pro modely s hlubokým učením

Abstract

Účelem práce je vytvoření nástroje schopného optimalizatovat parametry a strukturu deep learning modelů. Existuje mnoho možností, jak model sestavit (počty a typ vrstev, jejich pořadí apod.), přičemž podoba modelu má zásadní vliv na jeho kvalitu. Nově vytvořené řešení nabízí funkcionality, které již existující řešení nenabízí a které jsou vytvořeny na základě jejich porovnání. Řešení je vytvořeno v jazyce python.