| dc.contributor.advisor | Beránek, Ladislav | |
| dc.contributor.author | Kortus, Lukáš | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-06T14:01:51Z | |
| dc.date.available | 2021-12-06T14:01:51Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.date.submitted | 2013-04-26 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.jcu.cz/handle/20.500.14390/24197 | |
| dc.description.abstract | Na základě potřeb uživatele, který se rozhoduje mezi mnoha produkty či službami a nechce se zabývat procházením informací o všech těchto dostupných objektech, vzniká potřeba tzv. doporučovacích systémů, které se pokouší nabízet objekty, které by pro něho mohly být zajímavé. Cílem je tedy navrhnout vhodné způsoby zpracování informací o chování zákazníků na serveru a poté navrhnout a realizovat doporučovací systém, který bude využívat takto zpracovaných informací o chování zákazníků a bude poskytovat doporučení pro uživatele hledající informace na serveru tohoto e-commerce. V teoretické části práce se dozvídáme informace o uživatelských preferencích a doporučovacích systémech. V části praktické navrhujeme a programujeme modul pro systém e-commerce, který není omezen problémem studeného startu. Dále se zde zabýváme problémem chybějících údajů. Správnost řešení tohoto problému poté testujeme na datech reálných uživatelů. | cze |
| dc.format | 65 s | |
| dc.format | 65 s | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Jihočeská univerzita | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | uživatelská preference | cze |
| dc.subject | e-commerce | cze |
| dc.subject | doporučovací systémy | cze |
| dc.subject | user preferences | eng |
| dc.subject | e-commerce | eng |
| dc.subject | recommendation systems | eng |
| dc.title | Doporučovací systém pro e-commerce | cze |
| dc.title.alternative | Recommendation System for e-commerce | eng |
| dc.type | bakalářská práce | cze |
| dc.identifier.stag | 27596 | |
| dc.description.abstract-translated | Based on the needs of the user, who decides between many products or services and does not want to deal with the passing of information available on all of these objects, there is a need for the recommendation systems that try to offer objects that would be for him to be interesting. Objective is therefore to propose appropriate ways of processing information about behavior of customers on the server and then design and implement a recommendation system that will use such processed information about the behavior of customers and will provide recommendations for users seeking information on the server of this e-commerce. In the theoretical part, we learn information about user?s preferences and recommender systems. In the practical part we propose module for e-commerce, which is not limited to the cold start problem. Furthermore, we are concerned with the problem of missing data. The accuracy of the solution to this problem then tested on the data of real users. | eng |
| dc.date.accepted | 2013-05-29 | |
| dc.description.department | Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Aplikovaná informatika - specializace Bezpečnost a sítě | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Jihočeská univerzita. Přírodovědecká fakulta | cze |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | |
| dc.thesis.degree-program | Aplikovaná informatika | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.contributor.referee | Bakala, Břetislav | |
